Willem Alexanderplaats 88, 3223 XW Hellevoetsluis | +31 (0)181 314 405

Location intelligence

Location Intelligence richt zich op het verkrijgen van inzicht in de beschikbare data, op basis van de geografische context met behulp van geografische software (GIS).

Dit biedt de mogelijkheid om activiteiten op een geheel andere wijze te analyseren, bijvoorbeeld om de efficiency in Supply Chains te verbeteren, rijafstanden te reduceren of de gebiedsindeling van een distributienetwerk aan te passen aan gewijzigde marktomstandigheden.

Wij zijn gespecialiseerd in toepassingen in de Logistieke sector.

Toepassingen:

  • Supply Chain netwerk Studie

  • Centre of Gravity bepaling voor infrastructuur optimalisatie (Greenfield Analysis)

  • Cluster analyse, cluster visualisatie

  • Klantlocaties en/of droplocaties tonen en realloceren

Onderstaand een aantal voorbeelden van diverse projecten, het meest recente project richt zich op de kilometerheffing in Nederland per 1-7-2026.

Het deel van het wegenstelsel dat valt onder de tolheffing op de Nederlandse wegen voor vrachtwagens per 1-7-2026 is hier in beeld gebracht, de betrokken wegen zijn wit ingekleurd, de gekleurde afstandsringen geven context. (vanuit Duiven in dit voorbeeld)

Het deel van het wegenstelsel dat valt onder de tolheffing op de Nederlandse wegen voor vrachtwagens per 1-7-2026 is hier in beeld gebracht, de betrokken wegen zijn wit ingekleurd. In de legenda de weergave van het percentage tolkilometers  op de routes naar de postcode-gebieden. (vanuit Duiven in dit voorbeeld) 

De video toont een simulatie model in Power BI voor Network Restructuring, hiermee kunnen simulaties voor een bepaalde netwerkstructuur worden geanalyseerd, zoals de geografische ligging en het aantal depots, de verdeling van het aantal leveringen over de depots en toevoeging van potentiële nieuwe deelnemers in het netwerk en de consequenties hiervan.

De resultaten van een cluster iteratie kunnen verder worden geanalyseerd in Power BI.

Na diverse iteraties wordt er een simulatie uitgevoerd met optimalisatie van de stops en het aantal voertuigen, hier met OptimoRoute (SaaS) software.

De video toont een dynamisch Power BI dashboard, het data model bevat de uitkomsten van een cluster iteratie, om verder te kunnen analyseren.

De video toont een Power BI dashboard met de huidige netwerk allocatie en een alternatieve indeling o.b.v. afstand

Deze kaart toont de afstand, in 10 km stappen, naar de dichtstbijzijnde postcode vanuit bestaande depots met een kleurthema.

Het "web" een zgn. Thiessen polygon, visualiseert de gebiedsverdeling tussen depots. De lijnen verdelen de gebieden zodanig, dat de afstand vanaf een lijn tot twee aanliggende depots hetzelfde is.

Batch afstand berekening maakt het mogelijk om snel werkelijke afstanden te berekenen, hier berekend vanaf het klantadres naar de dichtstbijzijnde 3 depots.